文章來源：《大連理工大學學報(社會科學版)》2023年第4期

作者：馬國洋

摘要：人工智能證據是基于人工智能分析形成的可用于證明案件事實的機器結論。現代人工智能證據主要以機器學習技術為基礎，具有機器生成性、機械複雜性和數據依賴性。人工智能證據進入法庭不僅符合證據法鼓勵采納證據的基本精神，也可以發揮獨特的證明價值。但人工智能證據的應用也存在雙重風險。第一重風險是證據可靠性風險，具體包括技術可靠性風險、數據可靠性風險和結論不可解釋風險。該風險應通過建立人工智能證據法庭可靠性審查體系以及庭外監管機構的方式加以規制。第二重風險是“證據偏在”風險，該風險産生的原因是訴訟雙方證據獲取能力的不平衡以及人工智能證據的質證困難。對此，應注重人工智能證據的證據開示并建立有效的質證方法。